Веб-приложение, которое позволит местным службам и жителям более точно оценивать время в пути и избегать увеличенного трафика даже в часы пиковой загруженности, разработали эксперты НОЦ «Енисейская Сибирь» в сотрудничестве с партнерскими компаниями. Об этом сообщили в РИА Новости.
Этот сервис будет предназначен не только для анализа дорожной ситуации на существующих трассах, но и для содействия в проектировании дорожной инфраструктуры новых жилых районов.
«Благодаря нашей системе все ходы будут просчитаны заранее, и выбрано лучшее решение», — рассказал один из авторов разработки, заведующий центра искусственного интеллекта СФУ Олеслав Антамошкин.
Специалист рассказал, что в основе новой системы применяются алгоритмы машинного обучения, в которые вносятся обширные данные о проблемных ситуациях: дорожно-транспортных происшествиях, пробках, сложных перекрестках, условиях погоды, а также сведения о пропускной способности улиц. На «выходе» система предоставляет информацию о стоимости того или иного изменения дорог, развязок и другой инфраструктуры, а также о том, как такие преобразования помогут снизить нагрузку на дороги.
